□ 黃謙

　　檢察大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型通過整合海量數(shù)據(jù)資源，運用先進的數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對檢察業(yè)務的精準監(jiān)督，對提升檢察工作效能、推動司法公正具有重要意義。

　　一、應用現(xiàn)狀

　　檢察大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型的應用領(lǐng)域非常廣泛：在刑事檢察中，模型可以用于發(fā)現(xiàn)類案線索、監(jiān)控犯罪嫌疑人動態(tài)等;在民事檢察和行政檢察中，模型可以幫助發(fā)現(xiàn)裁判文書和執(zhí)行過程中的問題;在公益訴訟檢察中，模型能夠輔助識別潛在的公益損害風險。

　　二、應用效果

　　一是提升監(jiān)督效能。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，檢察機關(guān)能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在問題，提高監(jiān)督的時效性和準確性。二是推動類案監(jiān)督。大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型通過對相似案件的數(shù)據(jù)分析，能夠揭示案件之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，為類案監(jiān)督提供有力支持。三是促進社會治理。通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，模型能夠揭示社會治理中的薄弱環(huán)節(jié)和突出問題，為政策制定提供科學依據(jù)。

　　三、存在的問題與挑戰(zhàn)

　　一是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。數(shù)據(jù)來源廣泛、格式多樣、質(zhì)量參差不齊，導致模型在數(shù)據(jù)分析過程中難以獲得準確、可靠的結(jié)果。二是共享機制不完善。雖然一些地方建立了大數(shù)據(jù)中心、資源中心，但是里面的數(shù)據(jù)只能靠人工獲取，有效數(shù)據(jù)依然很少。三是復合型人才匱乏。目前大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型的構(gòu)建和應用人才難以滿足實際需求，導致一些地方在推進大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作時遇到人才瓶頸。四是技術(shù)與業(yè)務融合不足。部分檢察人員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握不夠深入，難以將大數(shù)據(jù)技術(shù)與檢察業(yè)務深度融合;同時，一些檢察人員在面對新技術(shù)時存在抵觸情緒或畏難情緒，影響了大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作的推進。

　　四、對策與建議

　　一是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。加強數(shù)據(jù)源的管理和治理，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。引入先進的數(shù)據(jù)清洗和預處理技術(shù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。建立完善的數(shù)據(jù)共享機制，促進各地區(qū)、各部門之間的數(shù)據(jù)共享和交流。二是培養(yǎng)復合型人才。制定針對性的培訓計劃，加大對檢察人員大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓力度。積極引進具有大數(shù)據(jù)技術(shù)和法律背景的專業(yè)人才充實檢察隊伍。鼓勵檢察人員參與相關(guān)領(lǐng)域的學術(shù)交流和研究活動，提升綜合素質(zhì)和能力水平。三是推動技術(shù)與業(yè)務深度融合。鼓勵檢察人員積極應用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展監(jiān)督工作，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與檢察業(yè)務緊密結(jié)合。通過跨部門協(xié)作和聯(lián)合辦案等方式，推動大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型在實際工作中的應用和推廣。同時，加強對新技術(shù)新方法的研究和探索，不斷推動大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作創(chuàng)新發(fā)展。

　　(作者單位：漢臺區(qū)人民檢察院)