發(fā)表在新一期英國(guó)《自然》雜志上的研究顯示，美國(guó)麻省理工學(xué)院“可感知城市實(shí)驗(yàn)室”提出一種被稱為“最小車隊(duì)問(wèn)題”的解決方案。

　　研究人員構(gòu)建了“車輛分享網(wǎng)絡(luò)”，在一年內(nèi)對(duì)紐約市1.5億次出租車行程進(jìn)行了計(jì)算，發(fā)現(xiàn)在優(yōu)化條件下，紐約市出租車隊(duì)規(guī)模可降低30%。

　　新算法只涉及出租車的調(diào)配優(yōu)化，該工作只需一個(gè)手機(jī)應(yīng)用程序就能完成。研究人員認(rèn)為，隨著未來(lái)幾年網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)駕駛汽車的普及，該算法將日漸成熟。研究團(tuán)隊(duì)目前計(jì)劃利用該算法算出城市中需要的最少停車位數(shù)量。

　　(本欄稿件均據(jù)新華社電)

　　《 人民日?qǐng)?bào) 》( 2018年05月31日 22 版)